让“AI+”为园区战略决策赋能

在当下风起云涌的AI领域，DeepSeek犹如一匹黑马强势闯入大众视野，在全球掀起“AI+”的深度讨论。在数字化时代，人工智能正在与各行各业深度融合，化工产业也概莫能外。但笔者在辽宁省化工园区调研中发现，部分园区和企业对于智能化升级的应用场景不甚清晰，还停留在对生产过程“被动响应”的初级阶段。

事实上，当今“AI+”已经不再是简单的自动化执行层面，而是升级到“主动思考”的辅助决策层面。在各行各业全面变革时期，园区和企业必须对“AI+”及时进行战略和战术调整，否则在全行业智能化升级的大浪中将会不进则退。

调研过程中，园区和企业负责人最关注的当属生产决策智能化变革。“AI+”通过机器学习算法，利用传感器、物联网设备等手段，对化工生产过程中的温度、压力、流量、成分等关键参数的海量数据进行实时采集和分析，整合到人工智能系统中。通过系统分析历史数据，识别生产规律，不仅可以实现自动优化生产参数，还能预测未来的生产趋势。这种通过数据驱动的生产优化决策变革，将为园区和企业管理者提供决策支持，帮助他们做出更加科学、精准的生产计划和管理决策。

化工产业作为高风险、高耗能行业，安全隐患和管理难度较大。对于园区来说，如何识别消除潜在的安全环保风险是管理的重头戏。园区可将人工智能系统引入生产系统，通过采集、分析设备的运行数据，提前发现潜在的故障苗头，在故障爆发之前启动预测性维护，并提示管理人员提前采取干预措施，同时提供决策建议，从而显著降低设备故障率。这种辅助安全决策方式不仅能大幅度提高园区安全系数，也提高了设备的运行效率，降低企业的运营成本。

此外，园区还可利用人工智能技术为园区资源的高效利用和环境污染的精准治理提供决策依据。例如，系统通过实时监测和分析生产过程中的资源消耗和浪费情况，为园区管理者优化资源配置提供决策建议，减少对不可再生资源的依赖，推动绿色化工技术的应用。

总而言之，化工园区的智能化转型是大势所趋，也是企业发展的必然选择。如今的“AI+”在化工园区的应用场景将不再局限于执行操作层面，而是扩展到决策支持和战略管理层面。这种变革不仅会改变园区管理方式，推动组织结构、运营模式的创新，最终还可能推动整个行业的运作模式升级。